| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/3C63USE |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.20.17 |
| Última Atualização | 2012:08.30.12.04.21 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.20.17.56 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.22.16.43 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1590/S0102-77862012000100007 |
| ISSN | 0102-7786 |
| Rótulo | lattes: 2681016875171472 1 PessoaLiSiStSTCAFe:2012:MiDaMe |
| Chave de Citação | PessoaLiSiStStCaFe:2012:MiDaMe |
| Título | Mineração de dados meteorológicos para previsão de eventos severos  |
| Projeto | CNPq (“Cb-Mining”, processo 479510/2006-7), FINEP (projeto ADAPT) |
| Ano | 2012 |
| Data de Acesso | 05 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 745 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Pessoa, Alex Sandro Aguiar 2 Lima, Glauston Roberto Teixeira de 3 Silva, José Demísio Simões da 4 Stephany, Stephan 5 Strauss, Cesar 6 Caetano, Mirian 7 Ferreira, Nelson Jesus |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHH2 4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGRL 6 7 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB |
| Grupo | 1 2 3 4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DAS-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 2 3 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 asapessoa@gmail.com 2 glau11@gmail.com 3 demisio@lac.inpe.br 4 stephan@lac.inpe.br 5 cstrauss@cea.inpe.br 6 mirian.caetano@cptec.inpe.br 7 nelson.ferreira@cptec.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | asapessoa@gmail.com |
| Revista | Revista Brasileira de Meteorologia |
| Volume | 27 |
| Número | 1 |
| Páginas | 61-74 |
| Histórico (UTC) | 2012-06-22 00:11:00 :: lattes -> administrator :: 2012 2012-07-21 08:21:27 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012 2012-12-27 13:20:20 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012 2021-01-02 22:16:43 :: administrator -> marciana :: 2012 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | mineração de dados previsão meteorológica eventos convectivos data mining weather forecast convective events |
| Resumo | O objetivo do trabalho proposto é detectar antecipadamente possíveis ocorrências de eventos convectivos severos, por meio do monitoramento das saídas do modelo de previsão numérica de tempo Eta, para cada intervalo de previsão e para um conjunto de variáveis selecionadas. O período de estudo estende-se de janeiro a fevereiro de 2007. Classificadores foram desenvolvidos pela abordagem de similaridade de vetores e de conjuntos aproximativos, de forma a identificar saídas do modelo Eta que possam ser associados a esses eventos. Assumiu-se como premissa que os eventos convectivos severos possam ser correlacionados com grande número de ocorrências de descargas elétricas atmosféricas. Os classificadores agruparam as saídas do modelo Eta, compostas por essas variáveis, com base na densidade de ocorrência de descargas elétricas atmosféricas nuvem-solo. Ambos os classificadores apresentaram bom desempenho para os testes realizados para um período de dois meses escolhido para três mini-regiões selecionadas do território brasileiro. ABSTRACT: This work aims the early detection of possible occurrences of severe convective events in Central and Southeast Brazil by means of monitoring the output of the Eta numerical weather prediction model for each forecasted time interval and for a selected set of variables. The studied period ranges from January to February 2007. Classifiers were developed by two approaches, vector similarity and rough sets, in order to identify Eta outputs that can be associated to such events. It was assumed that severe convective events can be correlated to a large number of atmospheric electric discharges. The classifiers grouped the Eta meteorological model outputs for these selected variables based on the density of occurrences of cloud-to-ground atmospheric electrical discharges. Both classifiers show good performance for the chosen 2-month period at the three selected mini-regions of the Brazilian territory. |
| Área | COMP |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Mineração de dados... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAS > Mineração de dados... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Mineração de dados... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Mineração de dados... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3C63USE |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C63USE |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Pessoa_et_al_2012.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator lattes secretaria.cpa@dir.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3ETR8EH 8JMKD3MGPCW/3EUPEJL 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.39 1 |
| URL (dados não confiáveis) | http://www.rbmet.org.br/port/revista/revista_artigo.php?id_artigo=1087 |
| Divulgação | PORTALCAPES; SCIELO. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarytype typeofwork |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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